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Économie numérique: 13 choses auxquelles les économistes devraient prêter plus d'attention

Économie numérique: 13 choses auxquelles les économistes devraient prêter plus d'attention

Les économistes ont généré des idées et des politiques qui ont été à la base de la croissance et du bien-être des économies jusqu'à nos jours. Ce n’est un secret pour personne que les critiques de nos actions et des recommandations les plus récentes se multiplient.

Au-delà des facteurs qui définissent la crise actuelle, l'économie numérique change tout. Elle n'affecte pas seulement des secteurs spécifiques, mais à mesure que la société numérique gagne en poids et en maturité, ses perturbations gagnent en importance et en pertinence.

Le commerce et le marketing numérique, la désintermédiation, le système financier, la formation des prix et la mondialisation - sans contrôle mondial - constituent un ensemble de perturbations qui peuvent modifier les fondamentaux de l'économie actuelle de nos jours. Sommes-nous, les économistes, suffisamment attentifs à ces questions? Et gardons-nous la bonne perspective?

A l'occasion du 30e anniversaire du Symposium d'Alicante sur l'économie espagnole, on m'a demandé de faire un exercice de prospective. Sur quelles questions devrions-nous nous concentrer dans les années à venir? J'ai accepté (même en sachant à quel point c'était risqué), car je suis peut-être l'un des rares économistes à se concentrer ces 20 dernières années sur les projets numériques et donc aussi moins «contaminé» dans les subtilités de l'analyse économique conventionnelle. Je me concentrerai sur les 13 points suivants:

1. Big Data

Le Big Data, compris comme la collecte, le stockage, la recherche, l'analyse et la visualisation de données massives et, surtout, la création de modèles prédictifs, se répand et réussit dans les entreprises et les institutions du monde entier. Il s'inscrit dans le domaine des technologies de la communication et de l'information et met l'accent sur la facilitation de la prise de décision. C'est un outil qui prend une énorme entité et ce n'est pas nous - les économistes - qui menons cette «révolution» prédictive.

Les ingénieurs informaticiens construisent des tableaux de bord simples pour faciliter les décisions sur la bourse, les nouveaux marchés de biens et services, les nouveaux produits, les utilisateurs… Ils couvrent un large éventail, tous deux s'appuyant sur une large source de données (provenant de capteurs, IoT –Internet des objets–) et en exploitant l'énorme «conversation sociale» du Web social.

Leurs clients, en dehors des grandes entreprises et des institutions financières, représentent de nombreux domaines, tels que l'éducation, l'enseignement universitaire, les MOOC ... Tout cela avec pragmatisme, capacité à prévoir efficacement, opérabilité ...

Les économistes sont toujours ancrés dans la philosophie / méthodologie des modèles économétriques et plongés dans la conception du Big Data comme une «confrontation entre les résultats statistiques conduits sur l'ensemble de l'information et ceux obtenus à partir des outils de simulation», statistiques de base, pour compléter «l'incroyable robustesse mathématique des les modèles économétriques »(1). Le Big Data, inconscient de la théorie, nécessite de poser les bonnes ou les meilleures questions… Les économistes continuent de spéculer, faisant des hypothèses en de nombreuses occasions très éloignées de la réalité.

Voici la question suivante: le Big Data est-il en soi une disruption qui mettra les économistes en crise, avec leurs outils économétriques et leurs capacités prédictives? Il faut en tenir compte.

2. Les grandes entreprises technologiques et la «nouvelle» économie

Les économistes qui sous-estiment encore l'économie numérique devraient se demander comment Facebook - une jeune start-up qui passait simplement du bon temps à créer un réseau social - est aujourd'hui une entreprise dont la valeur marchande dépasse celle de General Electric, ou dit en langue ibérique, dépasse la valeur d'Inditex, Telefónica, Santander et BBVA, ensemble.

Les grandes entreprises technologiques comme Google, Apple, Facebook, Microsoft et Amazon déplacent des entreprises leaders dans des secteurs de référence tels que la banque, l'automobile, la construction, l'acier, le pétrole ..., devenant ainsi des entreprises de référence dans les principales macro-magnitudes. Et ils ne sont que la pointe de l'iceberg.

Ces grandes entreprises technologiques dotées de structures monopolistiques mondiales sont en elles-mêmes une base pour transformer de manière perturbatrice de nombreux secteurs traditionnels de l'économie. Ils peuvent créer de nombreux impacts différents (paiements mobiles, publicité, services, commerce électronique, transports…) qui pourraient modifier de manière pertinente le statu quo à différents niveaux - business, sectoriel, géographique… Apple Pay est déjà une réalité (que je mentionnerai plus tard) . Les grandes entreprises technologiques ont réalisé que la révolution économique se déroule sur le petit écran d'un téléphone mobile.

Voici ma question: les analystes économiques accordent-ils suffisamment d'attention à la capacité de perturbation de ces grandes entreprises technologiques dans les secteurs clés traditionnels de leurs pays respectifs?

3. Formation des prix

En tant qu'économistes, nous devons revoir et enrichir nos modèles. Le paradigme de la formation des prix dans toutes ses versions sera marqué à la fois par la sophistication du big data et du marketing numérique, des techniques d '«expérience utilisateur» et d'autres outils sophistiqués, tels que l'intelligence artificielle tirant parti des retours d'expérience.

La manière fascinante dont les compagnies aériennes, les hôtels, etc. ajuster les prix de chaque produit en temps réel est un aperçu de ce qui est à venir. L'intelligence artificielle et le big data opèrent déjà sur les marchés boursiers avec des fondamentaux de prix différents des fondamentaux théoriques ou des capacités prédictives des modèles économétriques conventionnels.

La méthodologie de l'expérience utilisateur, la personnalisation ou la singularisation des prix et des offres crée une richesse et une complexité dans les systèmes que la théorie économique ignore ou ne prend pas suffisamment en compte. Il me semble que nous enseignons encore dans nos manuels des modèles qui ne correspondent pas à une réalité qui avance rapidement. Et pas seulement dans les vols pas chers et autres types de transports (Cabify, UBER…), ou dans les appartements, hôtels ou autres types d'hébergement (Airbnb, Booking…). Il s'introduit de plus en plus sur de multiples produits et marchés.

Voici la question: dans quelle mesure les concepts et les approches théoriques que nous expliquons actuellement dans nos cours deviennent obsolètes en raison de l'intelligence artificielle, des données massives, de la personnalisation de l'offre et de la désintermédiation (par exemple)?

4. Utilisateurs 2.0, natifs, milléniaux (ou pour qui sonne la cloche?)

Je ne suggérerai pas une intrusion sociologique dans l'analyse économique, bien que dit au passage, cela ne ferait pas de mal. Il y a un sujet et un changement générationnel mal compris qui a des implications importantes pour les perturbations et les changements sectoriels et structurels majeurs de notre économie.

Les banques, les médias, les taxis ou les universités sont contraints de faire des changements, non pas en raison de leur vision ou de leur stratégie, mais à cause de l'imposition de nouveaux utilisateurs - l'imposition d'une demande numérique 2.0. À cet égard, les entreprises technologiques et leurs mégadonnées sont infiniment plus créatives dans l'élaboration de stratégies produits que les entreprises des secteurs concernés. Nous constatons dans des secteurs très pertinents que les entreprises traditionnelles en dehors de la culture numérique ne parviennent pas à percevoir à temps l'ampleur de ces perturbations, ni à identifier les solutions et stratégies correctes.

Question: Dans quelle mesure les secteurs et entreprises traditionnels sont-ils capables de concevoir une offre innovante induite par des changements structurels très rapides et importants de la demande?

5. Banque numérique / paiements numériques: une perturbation importante en vue

On parle souvent des industries de la musique ou de l'édition comme des secteurs touchés par les TIC et l'économie numérique. Les grandes banques sont déjà conscientes qu'elles sont au centre d'un nouvel ouragan perturbateur. C'est ce que Francisco Gonzalez, président de l'une des principales banques espagnoles, BBVA, a déclaré à plusieurs reprises et avec force (2). Et c'est aussi une perception de plus en plus répandue au sein même de la banque (3). "Nous nous considérons comme une entreprise technologique avec une licence bancaire." -Michael Corbat, PDG de Citi.

La technologie affecte de plus en plus la banque traditionnelle, ancrée dans les opérations conventionnelles, et dont la «numérisation» pourrait être insuffisante pour faire face à des changements essentiels.

La banque est un bon exemple de la façon dont l'action des grandes entreprises technologiques peut avoir un impact perturbateur majeur. Les tentatives de Google Wallet et la stratégie Apple Pay, ou les preuves d'incursions sur Facebook, sont un signe de belligérance qui peut survenir dans le secteur. Plus précisément, Apple Pay (voir quelques articles liés à Apple Pay) est un exercice d'intelligence d'une grande entreprise technologique, contre l'échec d'ISIS (une tentative des banques, des opérateurs mobiles et des cartes de crédit, de donner une réponse technologique aux paiements mobiles aux États-Unis) .

Et dans cet environnement, la banque traditionnelle est débordée pour assimiler la prolifération de la fintech, du phénomène bitcoin, de la biométrie ou de l'expérience utilisateur de la banque mobile numérique. L'acquisition de certaines «fintech» par les banques traditionnelles est clairement insuffisante.

Question: Quels sont les effets sur nos économies (et pas seulement les banques) d'une perturbation mondiale du secteur bancaire découlant de la banque mobile et des fondements de la nouvelle économie qui se profile?

6. Crypto-monnaies: Bitcoin et blockchain Prix Nobel anonyme?

Un autre élément à ajouter à ce qui précède. Nous pourrions entrer dans une perturbation intéressante (du moins d'un point de vue théorique) qui nous introduirait à un nouveau système financier numérique.

La naissance de Bitcoin a été tout un événement technologique, et sa technologie de base, Blockchain, une révolution. La plupart des banques sont passées du scepticisme à une étude approfondie du bitcoin, à l'évaluation et à l'investissement dans la technologie blockchain. Dans des pays comme l'Argentine ou la Grèce, le marché a percé le bitcoin et Apple a intégré un prototype de sécurité blockchain dans Apple Pay.

Peut-être que les économistes les plus orthodoxes pourraient être surpris que Satoshi Nakamoto, créateur anonyme de bitcoin, ait été nominé pour le prix Nobel d'économie. Le professeur Bhagwan Chowdhry de l'UCLA, expert en économie financière, a annoncé il y a quelques semaines dans The Huffington Post qu'il utiliserait son appartenance au comité de nomination pour proposer Satoshi au prix Nobel pour la création de bitcoin. Il ne manque pas d'arguments.

Malgré quelques limitations techniques, le bitcoin nous a présenté les énormes avantages des crypto-monnaies, et un besoin (ou non) de régulation qui dépasse largement les limites dans lesquelles nous opérons actuellement.

Question: Devrions-nous revoir les concepts actuels de monnaie et de système financier à la lumière des crypto-monnaies?

7. Secteurs futurs et économie du changement (ou perturbation continue?)

Avec l'économie de la connaissance et Internet, nous sommes entrés dans une échelle d'innovations sans précédent. L'économie numérique projettera d'énormes changements sur l'Internet des objets ou l'informatique quantique, l'industrie 4.0, etc. Malgré l'importance connue des secteurs susmentionnés, sa capacité de turbulence serait négligeable par rapport à une révolution de nanotechnologie moléculaire avancée.

Face à une économie prétendument équilibrée, ou à des déséquilibres modérés, nous devrions suggérer d'étudier de nouvelles bases pour nous aider à interpréter une économie en constante évolution, avec des perturbations et des bouleversements qui tendent à être plus fréquents et difficilement prévisibles lors de la quantification de ses effets potentiels.

Il n'est pas déraisonnable d'encourager des interprétations qui abordent le concept de rupture, ainsi que la capacité des économies à «réinventer» leur base économique… avec de nouveaux secteurs et entreprises.

Sans recourir à la nanotechnologie, des secteurs tels que l'impression 3D, la biotechnologie, l'ADN, l'IoT, etc., forment une base d'impacts économiques extrêmement pertinents.

8. Écosystèmes d'innovation: Europe contre Silicon Valley et Asie

Les écosystèmes d'innovation qui émergent dans le monde sont de petits espaces qui nous font avancer certaines des bases dont nous avons besoin pour «innover» notre cadre théorique.

Je ne surprendrai personne si je dis que l'Europe est en retard par rapport aux États-Unis ou à l'Asie en ce qui concerne l'économie numérique. La Silicon Valley est le leader mondial des écosystèmes d'innovation et montre clairement les éléments de base de l'écosystème: universités compétitives dans la recherche et la formation liées aux secteurs futurs, attirant et retenant les talents professionnels, culture entrepreneuriale dans les secteurs entrepreneuriaux futurs, réseautage - réseaux professionnels -, hybridation des connaissances… Il existe une stratégie implicite de politiques économiques potentielles dans les écosystèmes d'innovation.

Ces écosystèmes ont été vus de manière pragmatique par l'Inde, le Japon et d'autres pays asiatiques, tandis que l'Europe s'est lancée dans une croisade réglementaire pour nous sauver des maux de Google, Microsoft et d'autres grandes entreprises technologiques. Nous n'avons aucune entreprise parmi les 200 plus grandes entreprises technologiques du monde. Le débat ne s'arrête pas sur le thème familier de la «Silicon Valley reproductible ou non», mais se concentre sur les conditions qui permettent le développement des affaires futures (voir Silicon Valley 26 ans plus tard).

Questions: Que faisons-nous de mal en Europe? Cela nécessite une réponse intégrée en économie, réglementation et autres coordonnées disciplinaires. Les économistes devraient-ils approfondir davantage ce qui se passe dans un écosystème d'innovation et les politiques économiques implicites?

9. Numérisation vs. Entrepreneuriat numérique

La numérisation est certainement bénéfique pour une économie traditionnelle. Le concept économique de la numérisation est encore vague. Intuitivement, nous pouvons aborder par l'introduction des TIC dans tous les secteurs, entreprises, villes et administrations, dans le but d'accroître l'efficacité et la compétitivité. Pour l'essentiel, les économistes y voient un autre cas d'introduction de la technologie dans le système de production, mais historiquement, la technologie n'avait jamais changé avant les fondements mêmes du système: monnaie, banque, commerce électronique, formation des prix ...

Ici, la question est prioritaire et importante: une stratégie centrée sur la numérisation de l'économie traditionnelle est-elle suffisante? Les perturbations continues subies par les secteurs traditionnels indiquent clairement que non.

À mon avis, la création d'un secteur des TIC pertinent en soi est aussi importante que la numérisation - voire plus.

Avec 500 millions de locuteurs espagnols dans le monde, l'Espagne devrait être une puissance mondiale de l'économie numérique et un producteur d'intrants technologiques pour les secteurs productifs. En raison du manque d'exploitation, nous avons perdu des opportunités telles que diriger le marketing touristique en ligne. Si nous ne créons pas un secteur numérique fort, nous deviendrons une économie dépendante et nous répéterons, une fois de plus, l'ancien schéma de construction ferroviaire en Espagne au XIXe siècle. Attendre la création d'un marché unique numérique européen comme panacée serait une erreur, alors que nous n'avons pas été en mesure d'exploiter le potentiel du marché linguistique.

Un pays comme l'Espagne a besoin d'une politique et d'une stratégie correctes et proactives en matière de développement numérique. Étroitement lié à cela, l'Espagne a besoin d'une nouvelle génération d'entrepreneurs numériques qui développent des startups avec une expérience utilisateur et un canvas lean, mettant de côté les plans d'affaires conventionnels. Décidément, de nouveaux profils d'entreprise pour la nouvelle économie, où les mentalités de «MBA» ne sont pas aussi nécessaires que les créateurs de startups. Ce type d'entrepreneuriat ne se développe pas par génération spontanée, mais il nécessite des écosystèmes d'innovation et d'autres actions comme la compétitivité dans l'éducation que nous verrons ci-dessous dans la section suivante.

Questions: Avec des changements si perturbateurs et pertinents, l'économie doit-elle se réfugier dans le champ étroit des politiques fiscales et / ou monétaires? Est-il toujours vrai que la meilleure politique industrielle est celle qui n'existe pas?

10. Éducation numérique: attirer et fidéliser les talents

Les politiques et les investissements éducatifs n'ont probablement jamais été aussi importants pour établir des avantages comparatifs pour le développement de l'économie numérique et des secteurs futurs. L’éducation doit être la pierre angulaire des politiques économiques d’un pays à notre époque.

Des réformes éducatives sont nécessaires de toute urgence. La forte innovation et le développement de l'économie numérique génèrent de nombreux emplois qui restent vacants, tandis que notre système éducatif génère de nombreux titres liés au chômage et au sous-emploi. Les changements majeurs que connaissent les économies à notre époque n'ont pas une réponse efficace à 100% de nos systèmes éducatifs. Il existe une forte demande de «compétences numériques» qui ne sont pas proposées en temps voulu, mais par ailleurs, les entreprises «analogiques» ne sont même pas conscientes du potentiel de son recrutement en termes de productivité et de compétitivité accrues. Les informations émises par l'offre (universités) et la demande (entreprises traditionnelles) sont généralement dépassées par la vitesse et l'ampleur du développement de l'innovation numérique et technologique.

Non seulement que. Comme je l'ai déjà dit, l'entrepreneuriat actuel est basé sur la connaissance et l'innovation technologique. Le profil de l’entrepreneur a changé. Il n'est pas simplement quelqu'un de non qualifié et qui n'a pas peur du risque. Les universités de notre temps devraient former des entrepreneurs, des entrepreneurs numériques avec des connaissances, au sens que Drucker suggérait il y a un demi-siècle.

Le secteur de l'enseignement supérieur lui-même est soumis à des changements et des perturbations majeurs. L'économie numérique peut avoir un impact total sur les universités grâce aux cours en ligne ouverts massifs (MOOC). Nous devons non seulement investir dans l'éducation, mais aussi la rendre socialement pertinente, compétitive et efficace. Sinon, nous pourrions avoir un système universitaire désuet dans quelques années (voir Universités du futur).

C'est un autre aspect de politiques sectorielles inexistantes. Ici, il y a une déclaration, au lieu d'une question: un besoin urgent de quantifier le coût d'opportunité réel de politiques éducatives inefficaces qui ne prennent pas en considération les facteurs que j'ai relevés.

11. Marketing numérique vs. Commerce électronique

Le binôme marketing numérique et e-commerce (qui peut être habillé de livraisons par drone et d'autres innovations futuristes) a un énorme potentiel de rupture. Son développement dépendra de celui qui comprend le mieux comment un utilisateur interagit avec l'écran de son mobile, plus que de quelqu'un qui connaît la banque, le transport, l'hébergement ou la distribution alimentaire, la mode ou autre activité.

Vous souvenez-vous de la vitalité de la publicité et du marketing traditionnels? Les services traditionnels ont adopté la numérisation dans les processus d'innovation habituels. Le potentiel du marketing digital a mis en crise la publicité traditionnelle. Google et Facebook, formules de marketing de contenu, leads… Ils ne sont que l'avant-garde d'une industrie publicitaire digitale complexe, très disruptive en soi dans son domaine. Cette industrie de la publicité numérique est en grande partie mature et obsolète, en attente de blocage des publicités numériques.

La portée mondiale du commerce électronique et ses liens avec un marketing numérique plus avancé et sophistiqué peuvent modifier la commercialisation et la distribution de nombreux produits et services tels que nous les connaissons aujourd'hui. À cet égard, par exemple, un pays comme le Royaume-Uni triple les volumes de commerce électronique par rapport à la plupart des pays européens, toujours soumis aux agences de publicité traditionnelles, et où moins d'un quart des entreprises sont en mesure de développer leur potentiel de commerce électronique.

12. La nouvelle économie a de nouvelles règles

À ce stade, il semble clair que la nouvelle économie - comme on l'appelait correctement à la fin des années 90 -, avec ses facettes de formation des prix, utilisateurs 2.0, écosystèmes d'innovation, banque mobile, crypto-monnaies, entrepreneuriat numérique, lean canvas, marketing numérique, les stratégies globales, l'efficacité et la compétitivité dans l'éducation, définit un scénario différent: certaines règles importantes du système changent.

Il semblerait évident d'identifier ces nouvelles règles et politiques plus efficaces liées à la nouvelle économie. Nos modèles mesurent les tendances passées et certaines notions de base devraient être largement examinées.

13. Les pays les moins avancés (PMA) et leur saut technologique

En guise de réflexion générale, il faut dire que le développement de l'économie numérique ne connaît pas les étapes ou les prérequis, concepts qui ont historiquement caractérisé le développement économique conventionnel.

Les deux puissances mondiales de la banque mobile sont le Kenya et l'Inde, historiquement, toutes deux avec une très faible pénétration bancaire sur leurs territoires respectifs. L'Inde a développé à Bangalore un écosystème que beaucoup comparent, sous certains aspects, à la Silicon Valley. C'est un pays rural avec une forte spécialisation primaire qui est devenu le plus grand exportateur de logiciels au monde.

L'économie numérique trouve en Asie un terreau fertile que l'on ne trouve pas en Europe. Il semble que le développement d'une économie analogique importante soit une contrainte pour parvenir à une économie numérique. L'Irlande est l'une des rares exceptions en Europe. En baissant les impôts et en appliquant certaines politiques éducatives, il a réussi à surmonter la récente forte bulle immobilière et financière liée à l'ancienne économie. Le pays avec le revenu par habitant le plus bas de l'Union européenne à la fin des années 80 est désormais en tête, et l'économie numérique est à l'origine de ce miracle.

Je tiens à remercier l'équipe et les membres de l'Observatoire ADEI (Observatoire d'analyse et de développement économique de l'Internet) pour l'opportunité qu'il m'a donnée de réfléchir et de réfléchir sur ces questions.

Andrés Pedreño Muñoz
Professeur d'économie à l'Université d'Alicante (1981-2020)

Version espagnole (version espagnole): Économie numérique: 13 choses auxquelles les économistes devraient accorder beaucoup plus d'attention


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